AutoNLP Studio es una plataforma para auto-etiquetar y aumentar datos de texto en múltiples idiomas, soportando las principales tareas de NLP: clasificación de oraciones, NER, similitud de sentencias, POS-tagging, NLI y traducción. Incorpora modelos base de distintos idiomas (BETO, mBERT, MarianMT, GPT-4o-mini) y data augmentation integrado (back-translation, parafraseo, sustitución léxica), con un label model probabilístico y un bucle de active learning que deja para revisión solo el 5–10 % de los casos más inciertos.
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